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智能捕捉从理论到实践：趋势、解决方案、项目和技巧，帮助您公司保持领先的地位
将AI通过新的内容智能解决方案创造商业价值
人工智能与业务流程相结合的趋势不断增长，不仅增强了数据驱动决策的工作，而且改变了知识工作在很多组织中的工作方式。 1959 年，Peter Drucker 首先提出了「知识工作者」一词，他认为最大的挑战是「提高知识工作和知识工作者的生产效率」。
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内容智能助力提供更强大的数字化员工
近日，ABBYY 的年度技术峰会在洛杉矶落幕。我们与三百多名合作者、客户、分析师和员工分享了我们的盈利增长、新产品、成功案例以及对愿景和战略的洞见。 本次活动的热门话题之一是机器人流程自动化（RPA）以及如何与之配合（RPA 在几年前就已经为人们所知）。
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训练高性能的人工智能
对公司和企业而言，随着人工智能（AI）技术逐渐融入生产和服务的各个方面，现在是时候考虑该如何利用这项技术分析其庞大的商业数据，以驱动业务的增长。我们与 ABBYY 公司的人工智能技术推广者 Ivan P. Yamshchikov 博士进行了访谈，探讨人工智能系统训练过程中的机遇与挑战，以及它们对商业成果的影响。
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智能捕获将如何改变服务行业的运营方式
从电子文档中获取数据是许多业务流程的必要步骤，并且通常是面向客户业务流程的发起方。传统的捕获需要人工完成 —— 数据录入工作者从纸质文档转录信息，或者从电子文档中复制粘贴文本，然后将信息交给下游处理。
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实施自动化文件处理
随着人工智能不成形并加速着我们处理信息和处理数据的速度，它还帮助以创新为重点的公司使用新的AI注入功能来改善业务成果。其中一个例子是基于特拉维夫的Kryon Systems，这是一家智能机器人过程自动化 (RPA) 解决方案的全球供应商。 Kryon Systems最近决定将基于AI的文档自动化技术与其RPA解决方案相结合，为文档自动化创建一个独立平台，并简化发票和采购订单处理流程。
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捕获技术如何改变医疗服务
我们不是在一个体验技术和AI带来便利的时代吗？ 但令人惊讶的是，许多医疗组织在进行患者护理时仍然依赖大量的纸质文档和缓慢的手动过程。 一旦医务人员在护理之前开始搜索纸质图表和患者记录，那么去医生办公室或医院就会非常让人沮丧。多亏有AI的帮助，在文档和数据捕获技术上取得的最新进展能有望让医疗服务提供方实时访问信息，提高医生效率并降低医院成本的同时，还能够为患者提供更长时间的服务。
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人工智能业务
几个世纪以来，人们一直梦想着能有一种机器成为人类的帮手。在21世纪，随着技术的惊人演化，人类的这个梦想终将实现。我们正处在人工智能 (AI) 时代，AI正在实现着人们的梦想 —— 将生活中平凡的任务交给机器处理。根据 Gartner公司的分析，到2020年，AI技术将会出现在每一项软件产品和服务中。
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David Yang：“目前来看，人工智能比蜜蜂还要笨。”
蚊子的神经系统大约有50万个神经元； 蜜蜂的神经系统大约有80万个神经元；狗的神经系统大约有1.6亿个神经元；人类的神经系统大约有850亿个神经元； 现代计算机系统仅包含几十万个神经元，极少数情况下会有几百万个神经元的计算机，就智力而言，它与蜜蜂相当。
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6 大信息管理趋势正重新定义运输与物流行业
虽然我们通常把运输与物流行业所面临的挑战单纯地看作是把物品从 A 点运输到 B 点的物理机制，但是，如何快速地将数据付诸于实际行动的信息管理能力才是行业新面临的最大挑战。
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通过 OCR 技术驱动可用于辅助学习的创新型科技工具发展
作者 Bruce Orcutt，ABBYY产品营销和管理部副主席 对技术的合理运用已经对课堂上的教学生产力产生了改变，并且提高了学生的参与度和学习动力，最重要的是它加快了学习进度。同样，对于那些需要帮助的个体，从视力障碍者到听觉型学习者，技术在改善此类人群的生活中都扮演了重要角色。
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