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智能捕捉从理论到实践：趋势、解决方案、项目和技巧，帮助您公司保持领先的地位
ABBYY FastML：一种用于大型文档流处理的客户端机器学习新方案。
我们的客户经常要处理大都非常相似却又不尽相同的大型文档流。鉴于每年处理如此之多的信息日益显得繁琐，我们提出了一个将此任务高精度自动化的技术解决方案。
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新冠肺炎疫情对企业员工的影响：1/4 的企业员工因不良的业务流程萌生辞职念头
我们分享全球新冠疫情技术和业务流程调查的结果，这次调查强调疫情和自动化技术对员工的影响。
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应付账款管理流程的转型：从保证短期业务的连续性走向长期发展
这场疫情为许多金融机构敲响了警钟。根据 Gartner 报告，尽管许多行业的收入预计将会下降，但运营效率的重要性有所提升，而且已在企业的长期数字投资计划中占据首要地位，提高支出效率紧随其后。那么，应从何处着手？如何引领企业顺利完成应付账款流程转型？
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应向飞行员学习的三门AI自动化课程
商业界最常用的比喻之一是领导者“驾驶”他们的组织，坐在驾驶座上，应对颠簸，确保员工和客户安全到达目的地。当企业开始实施自动化项目时，想到这个画面是很有趣的。
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小型企业如何使用人工智能AI？
不仅大型企业可以从这项令人兴奋的技术中受益，如今，只要战略性地使用人工智能(AI)，任何规模的公司都可以在人工智能领域进行有价值的投资。 自动化技术正在改变我们工作的世界。
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人工智能年终于来了
在这篇首次出现于 UKTech News 的博文中，ABBYY 全球副总裁 Neil Murphy 预测2019年将是人工智能应用的分水岭。下面是他对人工智能的 6 个预测，每个人都不妨读一读。 1.在2019年，人工智能将走出董事会并进入企业 2019 年，人工智能将从高层讨论开始，影响各种形式和规模企业的日常工作。
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将AI通过新的内容智能解决方案创造商业价值
人工智能与业务流程相结合的趋势不断增长，不仅增强了数据驱动决策的工作，而且改变了知识工作在很多组织中的工作方式。 1959 年，Peter Drucker 首先提出了「知识工作者」一词，他认为最大的挑战是「提高知识工作和知识工作者的生产效率」。
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训练高性能的人工智能
对公司和企业而言，随着人工智能（AI）技术逐渐融入生产和服务的各个方面，现在是时候考虑该如何利用这项技术分析其庞大的商业数据，以驱动业务的增长。我们与 ABBYY 公司的人工智能技术推广者 Ivan P. Yamshchikov 博士进行了访谈，探讨人工智能系统训练过程中的机遇与挑战，以及它们对商业成果的影响。
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人工智能业务
几个世纪以来，人们一直梦想着能有一种机器成为人类的帮手。在21世纪，随着技术的惊人演化，人类的这个梦想终将实现。我们正处在人工智能 (AI) 时代，AI正在实现着人们的梦想 —— 将生活中平凡的任务交给机器处理。根据 Gartner公司的分析，到2020年，AI技术将会出现在每一项软件产品和服务中。
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David Yang：“目前来看，人工智能比蜜蜂还要笨。”
蚊子的神经系统大约有50万个神经元； 蜜蜂的神经系统大约有80万个神经元；狗的神经系统大约有1.6亿个神经元；人类的神经系统大约有850亿个神经元； 现代计算机系统仅包含几十万个神经元，极少数情况下会有几百万个神经元的计算机，就智力而言，它与蜜蜂相当。
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