内容智能助力提供更强大的数字化员工

近日，ABBYY 的年度技术峰会在洛杉矶落幕。我们与三百多名合作者、客户、分析师和员工分享了我们的盈利增长、新产品、成功案例以及对愿景和战略的洞见。

本次活动的热门话题之一是机器人流程自动化（RPA）以及如何与之配合（RPA 在几年前就已经为人们所知）。在过去的几年里，企业组织中已自动化的少量或大量流程中 RPA 都得到了应用。对于能够自动化所有结构化、重复的任务（例如在两个程序间移动数据）的机器人来说，这样广泛的应用完全在意料之中。

在所有使用机器人带来的激动人心之处中，客户们已逐渐意识到，要从他们对 RPA 的投资中获得更多收益，就必须让处理半结构化和非结构化内容的流程自动化。这些流程要求将非结构化内容——数字、图像和文本——转化为结构化的、可操作的数据，然后数据才能被机器人处理。这就是机器人遇到问题的地方，即识别文档类型并提取相关数据。

想想在组织中完成工作的所有方法。业务领域中无可回避地涉及内容的流程，例如：财务和会计（发票、采购订单、销售订单）、物流（报关单、交货凭证、提单）、金融服务（抵押贷款、开户、贸易确认）和保险（索赔、政策管理、开户）。

现在，挑战就变成了：我该如何自动化这些流程？我该从何处开始着手？我该怎样分辨轻重缓急？

从内容智能战略开始

RPA 挖掘自动化流程的潜能，同时彰显持续处理组织周围内容的低效。它还凸显出，尽管长期向全面数字化推进，仍有大量操作未完全数字化。因此，改进流程和用户生产力的关键是理解企业中内容的角色。

内容智能技术及解决方案能帮助组织实现更高水平的自动化。通过使用 OCR 和机器学习等技术，能识别非结构化的内容并将其转化为有意义的、移除原有障碍后能被机器人处理的信息。

一个简单的理解内容智能的方法是将它视为专精文件的 AI：

• 轻松地分析涉及图像、文档、文本和通讯且以内容为中心的流程并使其自动化。

• 分析并学习内容，以求做出更明智的决策。

• 整合机器学习，来持续改进和优化业务流程。

• 不断测试、维护并应用数字化流程。

它不只是 OCR。它是驱动更高价值的内容解决方案的智能组件，是任何涉及 RPA、BPM 或其他自动化平台的数字自动化战略的核心。

提供合适的技能，使机器人变得更智能

现在，机器人被分配的是简单的工作，例如从电子表格中读取数据，再输入到 ERP 系统中。要构建更智能的、能像人类那样加工内容的机器人，就要求机器人具备一系列新的技能，来实现更高水平的自动化。内容智能通过提供这样的技能来给机器人赋能，让它们能像人类那样思考，自动地分类某一文档或图像数以千计的变体，并提取姓名、发票项目详细信息或驾照等业务数据。所有这些都被反馈到机器人进行处理。

最初，大多数组织将实现持续的改进狭隘地理解为聚焦于自动化重复任务。虽然自动化重复的业务工作或许能使员工腾出手来从事更有价值的工作，但真正的数字化变革要求利用内容智能和 RPA 来重构业务流程。

现在，ABBYY 和 UiPath、Blue Prism 及其他 RPA 供应商建立了合作伙伴关系，为期望自动化高价值、以内容为中心的用例的客户提供内容智能服务。ABBYY 和 RPA 使机器人能像人类那样以视觉感知的形式处理内容，同时具有对其提取的数据的了解及洞察。

未来存在巨大的机遇

AI、RPA、内容智能和其他技术正在推动一次重要的变革性自动化浪潮。我们已经看见了新的数字化员工的巨大影响和发展趋势，它们将连接到你的系统，和你的员工协同工作，还能连通其他技术来处理更复杂的任务。理解和处理内容的能力是这一最新自动化浪潮的核心。如果缺失数字化、分类、提取和理解数据的工具，流程就会崩溃，而人类员工就必需完成更多任务。

此外，组织对完成企业中各种自动化项目的期望正在推动变革。例如，RPA 不是孤立的解决方案，而是在推动大量业务部门的自动化。它使企业重新思考其业务组织结构和技术在新的机器人生态系统中连接并协同工作的方式。这种技术和方法的变革浪潮正在并将持续带来更多的改变和革新。