众所周知，数字化转型已成为企业获得竞争优势的必要条件。随着客户期望提高，更快速、更高效地完成流程的能力变得非常重要。从人工智能 (AI) 到自动化，企业负责人都希望维持或增加投资，但此类数字化转型计划在整个组织中的进展非常缓慢，往往尚未达到预期目标便已夭折。
金融服务行业与许多其他行业一样，因这些新技术的出现发生了翻天覆地的变化，但同时也面临着许多部门盈利水平受限的压力。大众期望金融服务机构既能满足其不断增加的市场需求，又能符合持续调整的服务水平协议 (SLA) 与合规要求。行业中的领头羊始终致力于利用新兴技术解决这些问题，并得到了相应回报。这些机构需要不断寻求新技术来改善其业务问题。
由于其服务性质，金融行业高度依赖流程。这个行业的独特之处在于其复杂的工作流程跨越不同部门、人员甚至办公地点。但是，由于行业受到高度监管，这些工作流程必须具备完善的相关文档和记录。每项措施、活动或事务都要记录在案，还有描述人员完成的工作、所在位置的许多其他重要属性，以及关于运营事项的大量其他信息。
上述工作流程通常会涉及不同的系统，这些系统并未完全链接在一起，因此产生了信息孤岛和不完整的业务运营格局。这些因素，加上行业日常流程的多变性质，导致企业难以确定流程的“原样”。
由于流程运作方式的高度多变性，如果不能清晰掌握流程执行情况，领导者便无法回答关键业务问题。如何确保流程按计划进行？又该如何知道这些流程的含义及其运作方式？
现在，对流程分析的需求与日俱增。这是因为从流程数据中可以获得成熟的分析结论。使用正确的技术，探索流程不再困难重重。如今，利用流程挖掘等技术或更先进的业务流程智能，领导者可以全面掌握端到端流程的“原样”。鉴于金融行业最大的浪费因素往往是审批移交、待处理请求以及排队等待的客户，了解“原样”这一点尤为重要。
重要的是，您需要能够准确找出流程中的问题所在，而不是仅仅推测哪个环节存在问题。使用 ABBYY Timeline 的预置探索与分析工具，企业将能够轻松发现流程瓶颈以及出现偏差之处。这有助于准确发现工作环节中的问题和请求等待时间，以便您为这些问题找到更明确的解决方案。
除深入探索外，随着合规要求的持续修订和流程的不断改变，金融服务机构需要一个真实的数据来源，从而了解其流程的当前状态和未来方向。流程智能配备监控和报警功能，在监管要求变化时尤其有用。通过设置简单查询并为其搭配文本或电子邮件报警，您不再需要花时间反复检查或等待数月后修复错误。
增加数字智能不仅仅是“探索发现”、“自动化流程”以及通过内容驱动型流程“提取文档数据”，而是提出新问题并利用正确的工具来解答问题：
• 内容如何驱动流程，而不是流程如何使用文档中的数据？
• 对于许多用途交叉的并行流程，如何将其可视化以查看实际端到端内容流和人员交互，而非简单呈现某个时刻的情况？
只有提出这些问题，金融服务提供商才能实现客户交互和内容吸收的转型，摆脱数据生产孤岛的混乱现状（如果有合规或犯罪侦查方面的要求，这些混乱数据还需在下游重新解读）以及所有成本高昂的重复工作与技术，我们也发现类似问题在金融服务机构中变得日益严重。
此外，通过使用流程智能软件，金融服务机构可以使用历史和当前绩效作为未来绩效的指示信号。员工对自己的决策会更有信心，并且在机器学习的支持下基于预测采取措施，从而把握走向成功的最佳机会。
由于日常任务的多变性，许多金融服务机构都无法确定准确衡量绩效及其他关键绩效指标 (KPI) 的方式。通过流程智能平台，可以深入挖掘每个特定流程，找出对您来说最为重要的指标，无论是成本、周转时间还是某个特定属性。这种高度明确的流程最终将使得金融服务机构能够满足持续增长的需求，同时从容应对不断变化的业务要求。
数字智能可帮助您快速了解如何改进客户体验和工作量、避免合规风险或确定各种效率改进机会，其支出只占您当前付出成本的一小部分。深入了解任何运营部门端到端业务流程的内部运作情况。无论是信贷、贷款申请、支付、抵押贷款处理还是任何其他流程，ABBYY 都可提供帮助。如需进一步了解数字智能的作用，请浏览我们的流程智能网页。
