我们最著名的SDK已更新至第5版：这是自两年最大的OCR技术更新!：
端到端单词OCR
什么时候应该使用端到端OCR？在质量较低的图像上，字符分类艰难的时候。
何不对整文进行端到端OCR？处理高质量的文档的时候，启发式算法具有相同的精度，但速度更快。
端到端OCR 要点：
深度学习语言模型
你能识别这个字母吗？
这个呢？
和这个
现在识别单词:
为什么识别单词更容易？因为我们知道这个词！它来自英语词汇。
加入有几个适合的词汇？
使用深度学习语言模型来评估所有的结果。
这个更新包括新的基于神经网络的“精确”OCR模式，适用于OCR质量优先的特定情况。
目前，新模式包括：
我们建议对发票、协议、收据和ID的低质量或照片图像使用此模式。
协议类的文档有大图片，如印章和签名。
通常情况下，印章会阻止机器提取印章附近或之间的文本-文本成为“图片”的一部分，无法识别。我们在文档分析的文档（协议）模型中添加了特殊的分类器。它检测印章和签名，并把它们从分析中删除，让附近的文字成为可识别的。
测试结果：查找目标对象的准确性：表格，文本，图片，图章，签名 —— 减少了19,3%的错误！
基于神经网络的精确条形码识别
我们建立了一个神经网络结构，它能够将图像像素分为两类：条形码和非条形码。
在分割图上选择连通组分；在他们周围建立包围矩形，我们认为矩形作为条形码的假设。在下一个阶段，一个特殊的神经网络对假设值进行解码。
数字签名
在PDF中找出数字签名（SourceHasDigitalSignature）。
由于FRDocument可能由多个（多页）图像文件组成，因此可以通过
IFRPage::SourceHasDigitalSignature
IFRPage::SourceImagePath
IFRPage::SourceFilePageIndex获得详细信息。
智能字体嵌入
智能字体嵌入模式有助于减少PDF文件的大小。
只要目标标准和用户选择的处理设置允许，它就会自动绕过字体嵌入以降低文件占用空间（默认导出模式：FEM_EmbedSubsetWhenNeeded）。
检查文本层的质量
CheckTextLayer()方法
结合现有的HasTextLayer特性和新的质量分类器；检查PDF文本层并报告其质量是否适合OCR。
自适应识别方法
自适应识别改进并加速PDF处理（默认PDF识别模式：
PullXTextAndRecognizeRest）。
内容重用模式
内容重用模式-CRM_ContentAndPictures。
帮助处理包含混合内容（扫描和文本）的Office文件。
1. .Net核心包装中的完整API覆盖率
2. Java应用程序中优化的RAM消耗
3. ABBYY将终止对32位兼容产品版本的支持
4. 升级至APDFL v.18
5. NeoML（ABBYY机器学习C++ 开源库）的使用
为了看到完整的API改变，请访问 https://www.abbyy.com/media/32896/fr-engine-12-for-windows-r5-release-notes.pdf
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类别 : 像素追踪器
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Hm_lvt_#
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Hm_lvt_#
Used to send data to Baidu about the visitor's device and behavior. Tracks the visitor across devices and marketing channels.
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Hm_unsent_#
Used to send data to Baidu about the visitor's device and behavior. Tracks the visitor across devices and marketing channels.
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HMACCOUNT [x2]
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HMACCOUNT_BFESS
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_gcl_au
Used by Google AdSense for experimenting with advertisement efficiency across websites using their services.
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IDE
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pagead/1p-user-list/#
Tracks if the user has shown interest in specific products or events across multiple websites and detects how the user navigates between sites. This is used for measurement of advertisement efforts and facilitates payment of referral-fees between websites.
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类别 : 像素追踪器
xlly_s
Collects data on visitor interaction with the website's video-content. This data is used to make the website's video-content more relevant towards the visitor.
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类别 : HTTP Cookies
VISITOR_INFO1_LIVE
Tries to estimate the users' bandwidth on pages with integrated YouTube videos.
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YSC
Tries to estimate the users' bandwidth on pages with integrated YouTube videos.
最大存储时长: 180 临时
类别 : HTTP Cookies
auyst
Necessary for the implementation of video-content on the website.
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yt/youkuplayer.fdl.h5send
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类别 : 像素追踪器
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Used to track user's interaction with embedded content.
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__aysid [x2]
Used to track user's interaction with embedded content.
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__ayspstp [x2]
Used to track user's interaction with embedded content.
最大存储时长: 2 天
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__aysvstp [x2]
Used to track user's interaction with embedded content.
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__ayvstp [x2]
Used to track user's interaction with embedded content.
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__ysuid [x2]
Used to track user's interaction with embedded content.
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类别 : HTTP Cookies
YK_PSL_RECORDS
Necessary for the implementation of video-content on the website.
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类别 : HTML 本地存储
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类别 : HTML 本地存储
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_visits
To be 待定
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HMACCOUNT
待定
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类别 : HTML 本地存储
ts
待定
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类别 : 像素追踪器
x5sectag
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类别 : HTTP Cookies
APLUS_S_CORE_1.0.1_20240910171434_7d560148
待定
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ETLCD
待定
最大存储时长: 永久
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syfhs
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web_behavior_time
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yt/vp.vdoview
待定
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HideModalFC
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HideModalFCE
待定
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待定
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类别 : HTTP Cookies
HideModalFRE
待定
最大存储时长 : 3 天
类别 : HTTP Cookies
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待定
最大存储时长 : 3 天
类别 : HTTP Cookies
HideModalTL
待定
最大存储时长 : 3 天
类别 : HTTP Cookies
HideModalVant
待定
最大存储时长: 3 天
类别 : HTTP Cookies
IpDetection
待定
最大存储时长: 7 天
类别 : HTTP Cookies
viewCount
待定
最大存储时长: 1 年
类别 : HTTP Cookies
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