我们不是在一个体验技术和AI带来便利的时代吗？ 但令人惊讶的是，许多医疗组织在进行患者护理时仍然依赖大量的纸质文档和缓慢的手动过程。 一旦医务人员在护理之前开始搜索纸质图表和患者记录，那么去医生办公室或医院就会非常让人沮丧。多亏有AI的帮助，在文档和数据捕获技术上取得的最新进展能有望让医疗服务提供方实时访问信息，提高医生效率并降低医院成本的同时，还能够为患者提供更长时间的服务。
全球医疗服务提供商面临的主要挑战之一是如何简化“老式”的纸质流程，同时在医院和医疗服务提供方之间信息量日益增长，医疗服务交付变得更加复杂。除此之外，医疗服务提供方还必须管理大量的传统文档，如临床检查表、患者调查、处方等等。不同的医疗服务提供方的复杂网络；运用不同的文档标准和格式，以及文档在多地存放和系统遗留问题，都在使问题进一步复杂化。这还不包括那些可能锁在文件柜或者杂乱地堆放在桌子上的大量纸质文件。
现代智能数据采集解决方案可以捕获，处理和转换几乎任何类型的纸质或数字文档，将其转换为有价值并且可以操作的信息。通过利用模式识别技术，此类系统可以从多个患者的数据集中学习，来不断提高其性能，并更准确地访问医疗文档中的信息。
除自动数据提取外，智能捕获技术还可以轻松地将扫描的文档转换并保存为可搜索的PDF。 通过对大量文档进行快速电子检索让快速做决策成为了可能。 通过将文档和数据电子化为可搜索并易于访问的文件，医疗机构可以大大减少他们目前在低效流程上花费的时间，例如归档处理、数据提取或仅仅在纸质医疗文档中搜索正确信息。 数字化患者入院表格或健康史表格以进一步整合电子健康记录 (HER) 或电子病历 (EMR) 是AI驱动捕获技术的另一个主要优势。
医疗机构在数字转型过程中面临的另一个挑战是如何自动从那些没有任何特定格式的医疗文件中读取和提取数据。 新的捕获技术开辟了一个可能的窗口，包括识别和提取机器打印和手写字符以及表单字段数据的能力。 当您可以轻松验证捕获数据的准确性和有效性并直接将文件导出到医院信息管理系统 (HIMS) 或者其它系统来处理患者的医疗记录时，实现这样场景的可能性就会倍增。医疗报告，实验室检测结果和其他相关信函可以与患者的电子健康记录 (HER) 相关联，并且可以在整个治疗期间被轻松访问。
使用现代捕获技术还可以加快处理医学研究项目所需的时间。 可以扫描患者在长期医学研究项目期间提供的反馈文档，并自动提取信息。 这将使研究人员能够快速分析数据并立即与医疗服务提供方和制药公司分享成果。
利用电子格式的医疗文档数据可以支持医疗服务行业内创新服务的发展，包括大数据的使用和最新的分析技术。 将纸质文档中的信息与个人移动医疗应用等数字技术获得的最新信息结合起来也将变得可能。 简而言之，如果没有有效的数字化文档和精确的数据提取，医疗服务提供方很难完全发挥新技术的优势，也无法利用其中数据包含的巨大价值。
捕获技术将帮助医疗机构缩短他们在纸质记录管理上花费的时间，可以自动化数据提取，最大限度地减少处理患者文档所需的时间；创建可搜索的医疗数据库来节约员工的时间，这些将产生一个重要影响 ——每日为患者提供更多时间的医疗服务。
作者：ABBYY SDK高级产品营销经理 Eva Weber
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