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NeoML

开源机器学习框架

支持深度学习和传统ML算法。

ABBYY如何使用NeoML?

ABBYY工程师使用NeoML计算机视觉和自然语言任务,包括图像预处理,分类,文档布局分析,OCR,并从结构的和非结构的文档中的数据提取。

 

主要功能

使用强大的NeoML框架来构建,训练和部署机器学习模型。

Benefits 212B 77X77

支持100多种图层类型的神经网络

Benefits 210V 77X77

支持传统机器学习:20多种算法(分类、回归、聚类等)

Benefits 223R 77X77

支持CPU和GPU,快速推断

Benefits 222B 77X77

支持ONNX

Benefits 162V 77X77

支持语言:C ++,Java,ObjectiveС

Benefits 118R 77X77

支持跨平台使用:您可以在Windows,Linux,macOS,iOS和Android上运行相同的代码